金时童

腾讯产品经理 · 北京大学 · 新加坡国立大学计算机学院
8 个 AI 产品从 0 到 1,服务超过 100 万用户。

AI 工具越来越多,每周都有新方案,每家供应商都在推自己的平台。
大多数团队还停留在"了解 AI"的阶段,找大厂咨询又容易被绑定在他们的生态里。

我帮你看清哪里值得用 AI,找到最简单的方案,然后把它落地。

写作
  • AI 决策的框架和案例分析
  • 不是教程,不是炒作
  • 给这周就要行动的人看的
咨询
  • 评估你的业务流程
  • 找到 AI 能省时间或省钱的地方
  • 规划最简方案
  • 帮你落地
构建
  • 在腾讯和跨国创业公司从 0 到 1 交付 AI 产品,覆盖 17 个国家
  • AI 产品经理 · 技术负责人 · 前 AI 研究员 · 全栈 AI 开发
  • 服务超过 100 万用户
想了解 AI 怎么用在你的业务中?
告诉我你在做什么,我来分享我的思路。
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腾讯
多智能体云端排障机器人
提速 90% 小时 → 分钟
问题:云服务宕机每分钟损失超过 $14,000。工程师每次事故需要数小时手动排查。
方案:构建 AI 机器人将诊断时间缩短到分钟级。砍掉 75% 计划范围,按时交付。
Smart Air
AI 文章生成器
提速 80% 1,800 座城市
问题:市场团队 40% 的时间花在各城市的重复性文章更新上。
方案:构建了团队可自主运行的 AI 工具,内容覆盖 56 个国家。
Smart Air
IoT 监控面板
节省 67% 75% 采用率
问题:企业客户因缺少可视化和自动化,浪费大量能源成本。
方案:通过定期客户访谈,交付监控和自动化功能。
新加坡国立大学计算机学院
AI 评分系统
节省 70% 6,600 份提交
问题:助教每年花大量时间批改数千份作业。
方案:构建了非技术人员也能自行调整的 AI 评分工具,无需工程师介入。
工作经历
腾讯
产品经理(在职)
多智能体云端排障
2025年12月 – 至今
Smart Air
AI 研究员 & 后端开发 → 技术产品负责人
AI 文章生成器、IoT 面板、基础设施 · 8 个产品
2024年1月 – 2025年12月
新加坡国立大学计算机学院
AI 产品工程师
AI 评分系统 · 2025年5月 – 2025年12月
NUS ISEM
软件工程师
商业模拟系统
2025年10月 – 2025年12月
Trivi Data
软件工程师
AI 数据处理应用
2023年5月 – 2023年8月
教育背景
新加坡国立大学计算机学院
计算机科学荣誉学士 — AI & 软件工程 · 全球前 4
2022年8月 – 2026年5月
北京大学
NUS 海外学院 · 商科全球前 10
2024年1月 – 2025年1月
Sunway College
WACE ATAR 98.85 — 前 1.15%
2021年3月 – 2021年11月
SMK USJ 4
SPM · 9A
2016年1月 – 2021年12月